Optimierte Auslastungsberechnung: Wie KI die Effizienz in der Logistik maximiert
In der heutigen Logistiklandschaft ist es eine Herausforderung, den vorhandenen Laderaum optimal zu nutzen. Viele Unternehmen kämpfen mit ineffizienter Ausnutzung von Transporten oder Schiffscontainern, die zu höheren Transportkosten und unnötigen CO₂-Emissionen führt. Die vollständige und effiziente Nutzung von Transportkapazitäten steht im Fokus, um Kosten zu senken und den ökologischen Fußabdruck zu minimieren. S2data bietet mit der Software S2data Platform eine innovative Lösung, um Auslastungen präzise zu berechnen und zu optimieren. Aber wie funktioniert das genau?
Das Problem: Unvollständige Auslastung und Ineffizienz in der Logistik
In der Transportplanung bleibt ein großer Teil des Laderaums häufig ungenutzt – im Durchschnitt werden nur etwa 68 % eines Lkw tatsächlich ausgelastet, somit verbleiben 32 % des verfügbaren Raums ungenutzt. Die Gründe hierfür liegen oft in der mangelnden Transparenz entlang der gesamten Lieferkette sowie in fehlender Koordination zwischen Materialplanern, Produktionsplanern, Lagerverwaltern und Transportplanern. Jeder verfolgt innerhalb der Unternehmen individuelle Ziele, was zu ineffizienten Ladeplänen führt.
Herausforderung: Wie können Disponenten auf Basis der Materialplanung, die Lkw-Auslastung verbessern und so die Logistik wieder in den Vordergrund rücken? S2data hat diese Herausforderung der heutigen Logistik erkannt und eine Lösung entwickelt, die nicht nur eine effiziente Auslastung der Transporte sowie eine erhöhte Visibilität entlang der Supply Chain gewährleistet, sondern auch zur Automatisierung des Planungsprozesses beiträgt.
S2data´s Lösungsansatz: Gesamtheitliche Laderaumplanung und Optimierung
Die Plattform von S2data verwendet innovative Algorithmen, um die Laderaumnutzung so effizient wie möglich zu gestalten. Dabei werden alle relevanten Faktoren in Betracht gezogen:
-
- Lademeter, Volumen, Masse, Stapelbarkeit und Achslasten: Die Berechnung der Auslastung erfolgt unter Berücksichtigung dieser Parameter, um sicherzustellen, dass jeder Zentimeter des verfügbaren Raums genutzt wird, ohne dabei gesetzliche Vorgaben wie Achslasten zu überschreiten.
- Detaillierte 3D-Beladungspläne: Unsere Software generiert Beladungspläne in 3D, die es ermöglichen, die optimale Position für jede Ladeeinheit zu finden. Dies beinhaltet sowohl reguläre als auch spezielle Ladeeinheiten wie Gitterboxen oder Rohre.
- Optimierte Verladeplanung: Der Algorithmus passt die Beladung von der Palette bis hin zum Seefrachtcontainer an. Die Stapelbarkeit von Gütern und die individuellen Beschränkungen wie Gewicht und Achslasten werden dabei genau berücksichtigt, um die optimale Verteilung zu gewährleisten.
- Vorausschauende Planung: S2data ermöglicht eine automatisierte, vorausschauende Planung über mehrere Tage. Dies reduziert nicht nur die Anzahl der benötigten Lkw, sondern sorgt auch dafür, dass Ladungen konsolidiert oder aufgeteilt werden, um die Effizienz zu maximieren.
- Integration in Produktion, Material- und Lagerplanung: Die Optimierung basiert auf Daten aus den Bereichen Produktion, Lager und Materialplanung. Dies ermöglicht eine effiziente und vollumfängliche Beladung der Transporte und fördert eine nahtlose Verbindung der verschiedenen Abteilungen.
- TCO (Total Cost of Ownership) im Fokus: Die Software strebt stets den optimalen Ausgleich zwischen Kosteneinsparungen und Kapitalbindung an. Dabei wird die Gesamtwirtschaftlichkeit berücksichtigt, sodass die bestmögliche Balance zwischen der Minimierung der Kosten und der effizienten Kapitalnutzung erreicht wird.
Darstellung der Achslast in der S2data Platform
Integration und Innovation: Die Technologie hinter der S2data Platform
Die S2data Software geht über die reine Laderaumoptimierung hinaus, sondern bietet einen neuartigen holistischen Planungsansatz. Dabei lässt sie sich nahtlos in bestehende Systeme integrieren. Die Plattform lässt sich per API-Schnittstelle einfach mit bestehenden ERP- oder TMS-Systemen verbinden und ermöglicht es, Daten in Echtzeit voll automatisiert zu übertragen und zu verarbeiten.
Kombination mit anderen Herausforderungen der Lieferkette: Anders als viele reine Ladeoptimierungssysteme kombiniert S2data die Optimierung des Laderaums mit weiteren Aspekten der Transportplanung, wie der Routen- und Tarifoptimierung sowie der Bestandsplanung. Dies schafft eine ganzheitliche Lösung, die es Unternehmen ermöglicht, globale Optimierungspotenziale zu erschließen.
Vergleich von Transporten ohne und mit Optimierung durch die S2data Platform
Ein Blick in die Praxis: Weniger Fahrten, mehr Effizienz
Ein Beispiel aus der Praxis zeigt, wie S2data die Anzahl der notwendigen Fahrten erheblich reduziert. Bei diesem Milkrun wurden 42 Lkws durch die Optimierung auf 33 Lkws reduziert – eine Einsparung von fast 25%. Diese Effizienzsteigerung geht Hand in Hand mit einer Reduzierung der CO₂-Emissionen und geringeren Transportkosten. Gleichzeitig wird mit der Automatisierung der Prozesse dem Fachkräftemangel vorgebeugt.
Praxiseinblick: Vergleich Transportplanung ohne und mit der Optimierung durch die S2data Platform
Unterschied zu anderen Systemen
Viele Lösungen setzen auf vorausschauende Planung, vernachlässigen aber die effiziente Laderaumnutzung. Ohne 3D-Beladeplanung bleibt wertvoller Stauraum oft ungenutzt, was zu höheren Kosten und mehr CO₂-Emissionen führt. S2data geht weiter: Durch die Kombination von vorausschauender Planung und optimierter Laderaumnutzung wird jeder Zentimeter genutzt – für weniger Fahrten, niedrigere Kosten und eine nachhaltigere Logistik.
Fazit: Mehr Effizienz, weniger Emissionen
Mit S2data erhalten Unternehmen eine leistungsstarke Lösung zur Optimierung ihrer gesamten Transportplanung. Durch die Kombination von automatisierter, vorausschauender Planung und präzisen Algorithmen wird der gesamte Prozess von der Beladung bis zur Auslieferung effizienter gestaltet. Das Ergebnis: weniger Fahrten, reduzierte Kosten und ein nachhaltigerer Transport.
