Taktische und strategische Netzwerkoptimierung

KI zur optimierten Planung des Netzwerks von Lieferant zu Werk zu Kunden

Referenzen

Branchenführer optimieren monatlich ihre Netzwerke

Benefits

Laufend optimiert zu mehr Effizienz im gesamten Netzwerk

Ein smart designtes Netzwerk mit optimalen Frachtraten entscheidet über Kosten, Servicelevel, Resilienz und Nachhaltigkeit. Mit der S2data Platform maximierst du Auslastung, reduzierst Leerfahrten und richtest Tarife, Frequenzen und Hubs an deinem TCO aus. Messbar, skalierbar und schnell umsetzbar.

Laufende Optimierung, Resilienz & Planbarkeit

−17,5 % Gesamtkosten im Netzwerk

Optimierung des Netzwerks oder neuer Projekte

Produkt-Features

Deine KI für das effiziente Transport-Netzwerk

KI‑basierte Konsolidierung über das gesamte Netz auf Materialebene

Standort- und lieferantenübergreifende Verdichtung von Sendungen zur optimalen Bündelung je Lane
Auswahl von FTL, LTL, Milkrun oder Groupage auf Basis der besten TCO-Wirkung unter Berücksichtigung relevanter Restriktionen
Einsatz bewährter Netzwerkdesigns wie Cross-Dock, Hub-&-Spoke und Milkrun für effiziente Flows

TCO: Detailgrad für Transport, Lager, Behälter & Kapitalbindung

Simultane Bewertung von Frachtraten, Distanz- und Zeitaspekten sowie Lager- und Kapitalbindungskosten
Einbeziehung von Serviceleveln in die Optimierungslogik
TCO-basierte Entscheidungsgrundlage statt reiner Frachtkosten-Optimierung, im Einklang mit modernen Supply-Chain-Design-Guides

Planung von FTL/LTL/Milkrun inkl. Leergutsteuerung

Taktung von Lieferfrequenzen und Milkruns sowie flexible Mischung von FTL, LTL und Groupage je nach Volumenprofil
Nutzung typischer Frachtraten aus Branchenbenchmarks (z. B. Groupage, LTL, FTL)
Szenariobasierte Validierung und Feinjustierung zur optimalen Auslegung

Carrier‑Auswahl & Ausschreibungs‑Support

Szenariobasierte Bestimmung des optimalen Carriers und Servicelevels je Lane
Abbildung belastbarer Tender-Cases inklusive Rate-Logik und Exportfiles für Freight-Procurement-Plattformen
Best-Practice-orientierter Ansatz für datenbasierte Carrier-Selektion und Verhandlungen

Szenariosimulation

Durchführung von „Was-wäre-wenn“-Analysen für Standort-, Routen- und Carrier-Kombinationen
Bewertung von Frequenzen und Tarifen unter variierenden Nachfrageszenarien
Unterstützung von Resilienz und S&OP-Entscheidungen im taktischen Planungshorizont

CO₂e‑Methodik & Entscheidungsparameter

Ausweisung von Emissionen je Lane, Transportmodus und Hub
Berechnung gemäß EN 16258
Verknüpfung von Kosten- und Emissionszielen in Netzwerkszenarien

Success Story

Detailgetreue Laderaumplanung bei AVI

Die AVI verbindet Tradition mit Fortschritt: Durch die umfassende Digitalisierung und Automatisierung zentraler Prozesse wurde die Transportplanung grundlegend erneuert. Dadurch laufen die Abläufe heute deutlich schneller und effizienter. Gleichzeitig bleibt das wertvolle Expertenwissen bewahrt und ist für das gesamte Team zentral verfügbar.

IT-Integration

Schnelle, einfache Anbindung

Unsere Cloud-basierte Anwendung bietet eine direkte und problemlose Integration, eliminiert IT-Herausforderungen und verwendet API/EDI, um kritische Daten sicher zu übertragen, die für die Entwicklung eines maßgeschneiderten Transportplans für Ihr Unternehmen erforderlich sind. Dieser Plan wird mühelos in Ihr ERP-System eingebettet, optimiert betriebliche Abläufe und erhöht sowohl die Effizienz als auch die Kostenwirksamkeit Ihrer Lieferkette.

FAQs

Was unterscheidet strategische von taktischer Netzwerkoptimierung – und wie kombiniert S2data beides?

Strategisch gestaltest du die Struktur (Standorte, Hubs, Moduswahl), taktisch die Taktung (Frequenzen, Carrier‑Mix, Tarife, Liefermuster). Für volle Effizienz wird empfohlen, beide Ebenen daten‑ und szenariogestützt zu verzahnen: strategische Entscheidungen werden um granulare, taktische Komponenten erweitert, damit geplante Netze auch operativ performen.

Wie fließen Frachtraten in die Optimierung ein?

Die Software bezieht Daten direkt aus dem angebundenen TMS oder die Daten können manuell, zum Beispiel via Excel-Import, integriert werden.

Hub‑&‑Spoke, Cross‑Dock, Milk‑Run – wann setzt ihr welches Modell ein?

Das hängt von Volumen, Frequenz, Geografie und Serviceanforderungen ab:
Hub‑&‑Spoke konsolidiert Linehaul‑Volumen und verteilt effizient in Regionen; ideal bei hohen Mengen und regelmäßigen Abfahrten. Cross‑Dock minimiert Dwell‑Zeit/Bestände durch Flow‑Through. Milk‑Run bedient mehrere nahe Lieferpunkte/Lieferanten in festen Umläufen – besonders effektiv im Automotive‑Inbound. S2data simuliert diese Modelle szenariobasiert und wählt je Markt die TCO‑beste Variante.

Groupage vs. FTL/LTL – gibt es Richtwerte für die Wahl?

Als Daumenregel gelten häufig 1–6 Paletten (Groupage), 6–12 (LTL) und 12+ (FTL). Der Break‑Even variiert nach Lane, Tarif und Serviceanspruch; viele Betreiber sehen die 8–12‑Paletten‑Zone als kritischen Übergang. S2data berechnet den kostenoptimalen Mix pro Lane und Zeitpunkt.

Welche Ergebnisse sind realistisch?

Typisch sind geringere Kosten und CO2-Emissionen durch höhere Füllgrade, weniger Fahrzeugeinsätze, kürzere Standzeiten und stabilere SLA. Konkrete KPIs hängen von Netzwerk, Fahrzeugmix und Restriktionen ab. Gerne wir auf genauere Details in einem kurzen Call ein.