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Worum geht es in dieser Folge?
Multi-Plant-Planung, Milkrun-Bildung, Konsolidierung mit KI
Automotive-Netzwerke werden nicht „gebaut“, sie entstehen: neue Werke, neue Lieferanten, wechselnde Frachtraten, Cross-border-Regeln, neue Hubs, Rückführungen, Sonderläufe. Irgendwann ist die Komplexität so hoch, dass Planung zur Excel-Akrobatik wird – oder zur Entscheidung nach Gefühl, weil das belastbare Modell fehlt.
Genau hier setzt dieses Webinar an: Du bekommst eine praxisnahe Blaupause, wie du dein Inbound-/Outbound-Netzwerk strategisch und taktisch so aufsetzt, dass du Szenarien innerhalb kurzer Zeit vergleichen kannst:
- Was passiert, wenn du Konsolidierung veränderst?
- Welche Milkruns sind wirklich robust, auch bei schwankenden Volumina?
- Welche Kostentreiber schlagen in welchen Relationen durch?
- Wo lohnt sich ein Hub – und wo frisst er dir Service und Kapazität auf?
Und ja: KI ist dabei kein Buzzword, sondern ein Beschleuniger. Sie hilft dir, Szenarien schneller aufzubauen, Kostentreiber transparent zu machen, Milkruns über Werke und Lieferanten hinweg sinnvoll zu bilden und Prioritäten datenbasiert zu setzen – damit du Entscheidungen nicht nur triffst, sondern auch intern sauber begründen kannst.
Am Ende gehst du mit einem klaren Vorgehen raus, wie du Netzwerk-Entscheidungen von „gefühlten Wahrheiten“ zu vergleichbaren, dokumentierten Optionen bringst.
Deine 3 Key Takeaways
- Milkruns & Konsolidierung mit System: Du siehst, wie KI Milkruns über Lieferanten und Werke bildet, Nebenbedingungen berücksichtigt (Zeitfenster, Kapazitäten, Frequenzen) und Konsolidierungslogik sauber abbildet.
- Netzwerke planbar machen: Du verstehst, wie du ein komplexes Inbound-/Outbound-Netzwerk so strukturierst, dass es strategisch und taktisch steuerbar wird – inkl. klarer Stellhebel und Modelllogik.
- Szenarien objektiv vergleichen: Du lernst, wie KI Szenarien (Frachtraten, Hubs, Relationen, Frequenzen) konsistent aufbaut, bewertet und die wichtigsten Effekte verständlich visualisiert – als Grundlage für Entscheidungen.