KI-basierte Transportplanung für mehr Effizienz im gesamten Netzwerk

Die neueste Episode gemacht für Logistikexperten der Automobilindustrie. 

Inhalt:

Die Automobilindustrie steht unter enormem Druck, ihre Effizienz zu verbessern: Umsatzschwankungen, ESG-Anforderungen, volatile Lieferketten und steigende Kosten zwingen OEMs und Zulieferer dazu, ihre Logistikstrategien zu überdenken. Insbesondere die Transportplanung – oft geprägt von Silo-Strukturen, manuellen Prozessen und mangelnder Transparenz – bietet ein enormes Optimierungspotenzial.

In der kommenden Episode unserer Logistics Series zeigen wir, wie innovative Automobilhersteller und Zulieferer durch KI-gestützte taktische Netzwerkplanung in Verbindung mit operativer Transportplanung erhebliche Einsparungen erzielen und gleichzeitig ihre Liefer- und Produktionssicherheit erhöhen können.

Teil 1 – Industrie Überblick & Herausforderungen:

🔹 Typische Herausforderungen in der Transportplanung: Manuelle Disposition, fragmentierte Stammdaten, kurzfristige Umplanungen
🔹 Auswirkungen auf die Gesamtbetriebskosten (TCO), die Produktionsauslastung, die Lagerbestände und die CO₂-Emissionen
🔹 Warum taktische und operative Planung gemeinsam betrachtet werden müssen

Teil 2 – Lösung mit der S2data Platform:

🔹 MRP-Inbound-Optimierung: Automatisierte Konsolidierung von Lieferabrufen, ganzheitliche Planung unter Berücksichtigung von TCO, Lager- und Transportkosten
🔹Netzwerkoptimierung: Dynamische Planung von FTL, LTL, Milkruns und Groupage mit bis zu 15 % Kosteneinsparungen
🔹 Taktischer und operativer Einsatz: Die Vorteile eines ganzheitlichen Ansatzes für die Transportplanung
🔹 Anwendungsfälle aus der Praxis: OEM & Tier-1 zeigen, wie durch KI-gestützte Planung eine um bis zu 29 % höhere Auslastung und Einsparungen in siebenstelliger Höhe erzielt wurden